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美甲建构是什么意思,语言建构是什么意思

美甲建构是什么意思,语言建构是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%美甲建构是什么意思,语言建构是什么意思)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  美甲建构是什么意思,语言建构是什么意思ng>青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián美甲建构是什么意思,语言建构是什么意思)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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